SkillLens：从原始经验到可消费的 Agent Skill
来源：复旦大学、Microsoft Research、上海交通大学研究者联合完成（2026 年论文）
论文：arXiv:2605.23899
开源框架：microsoft/SkillLens
项目主页：microsoft.github.io/SkillLens
为什么一份看起来正确的 Skill，会让 Agent 表现更差？
这是 SkillLens 研究的核心出发点。
传统思路下，我们倾向于认为：只要 Skill 文本写得足够完整、逻辑足够清晰、像专家一样严谨，Agent 就能从中获益。但 SkillLens 的研究结论直接打破了这一直觉——文本质量 ≠ 真实任务效用。
SkillLens 把 Skill 开发从「写提示词」转成「经验工程与配对评测」：不是审阅文本像不像专家，而是追踪经验如何生成、被谁提炼、再被哪个模型消费。